Çinli bilim insanları, bilgi işlem teknolojilerinde çığır açacak yeni bir mimariye imza attı. Pekin Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, mevcut sistemlere kıyasla işlem gücünü neredeyse dört kat artıran "çoklu fizik alanlı" bir hesaplama mimarisi geliştirmeyi başardı.
9 Ocak cuma günü prestijli bilim dergisi Nature Electronics'te yayımlanan çalışma, özellikle "bedenleşmiş yapay zeka", uç algılama, beyin benzeri hesaplama ve iletişim sistemleri gibi alanlarda devrim yaratma potansiyeli taşıyor.
FOURIER DÖNÜŞÜMÜ TEMEL ALINDI
Geliştirilen sistemin merkezinde, bilim ve mühendislik dünyasında temel bir yöntem olan Fourier Dönüşümü yer alıyor. Fourier Dönüşümü, ses ve görüntü gibi karmaşık sinyalleri frekans alanı temsillerine dönüştürerek bir tür "frekans tercümanı" görevi görüyor.
Pekin Üniversitesi araştırmacıları, bu evrensel hesaplama sürecini hedef alarak, frekans dönüşümü için uygun iki yeni cihazı yaratıcı bir şekilde entegre etti. Sonuç olarak, Fourier Dönüşümü de dahil olmak üzere karmaşık operasyonları gerçekleştirebilen çok yönlü bir donanım sistemi ortaya çıktı.
İŞLEM HIZINDA DEVASA ARTIŞ: SANİYEDE 500 MİLYAR OPERASYON
Üniversitenin Yapay Zeka Enstitüsü araştırmacılarından Tao Yaoyu, geliştirilen mimarinin çalışma prensibini şu sözlerle açıkladı:
"Bu mimari, farklı hesaplama paradigmalarının elektrik akımı, yük veya ışık gibi kendi optimal fiziksel alanlarında çalışmasına olanak tanıyor. Böylece hesaplama verimliliği önemli ölçüde artırılıyor."
Tao, entegre sistemin frekans üretimi, modülasyonu ve bellek içi hesaplama konularında kullanılan cihazların tamamlayıcı avantajlarından yararlandığını belirtti. Yapılan testlerde, sistemin doğruluğu korunurken ve güç tüketimi azaltılırken, Fourier Dönüşümü hesaplama hızının saniyede yaklaşık 130 milyar işlemden 500 milyar işleme çıktığı gözlemlendi.
OTONOM SÜRÜŞ VE YAPAY ZEKA İÇİN KRİTİK ADIM
Geliştirilen bu hesaplama mimarisi, yeni nesil donanımların daha verimli çalışmasını sağlayarak şu alanlardaki uygulamaları hızlandıracak:
- Temel Yapay Zeka Modelleri: Daha hızlı veri işleme kapasitesi.
- Otonom Sürüş: Anlık veri analizi ve karar verme süreçlerinin hızlanması.
- Beyin-Bilgisayar Arayüzleri: Nöral sinyallerin daha hızlı işlenmesi.
- İletişim Sistemleri: Veri transferinde yüksek hız ve verimlilik.
"
